Prawo zachowania informacji a biologiczna ewolucja - ciąg dalszy

Pierwszy z nich rozwija - opublikowane kilka miesięcy wcześniej - bazujące na twierdzeniach "nic za darmo" (No Free Lunch) prawo zachowania informacji (szerzej omówiłem to tutaj). W najnowszym artykule autorzy - William Dembski i Robert Marks - argumentują, że prawo to wkłada między bajki moce generowania informacji przez algorytmy ewolucyjne. Jak dowodzą autorzy, wydajność algorytmu ewolucyjnego (czy jakiegokolwiek innego) w znajdowaniu celów/rozwiązań zależy od wcześniejszego wprowadzeniu do niego informacji. Sugeruje to, że w biologii - podobnie jak w cybernetyce - nie ma czegoś takiego, jak spontaniczne powstawanie informacji. ^[1]

Drugi artykuł jest zastosowaniem zasad rozwijanym w pierwszym na przykładzie Avidy - programu pokazującego jakoby spontaniczne powstawanie informacji. W 2003 r. w Nature ukazał się artykuł autorstwa Richarda Lenskiego ze współpracownikami, krytykujący rozwiniętą przez Michaela Behe koncepcję nieredukowalnje złożoności. ^[2] Jako dowód, że ewolucyjne procesy są w stanie generować układy nieredukowalnie złożone, autorzy przedstawili komputerową symulację, którą ochrzcili jako Avida. Symulacja ta miała pokazywać stopniowe powstawanie złożonych cech drogą mechanizmów ewolucyjnych.

Nic z tych rzeczy - dowodzą w swoim artykule Winston Ewert, Dembski i Marks. Nie trzeba daleko szukać, by zobaczyć, że symulacja Avida jest predeterminowana do wyewoluowania najbardziej złożonej funkcji (EQU) poprzez odpowiedni układ bramek logicznych NAND. Zamiast więc falsyfikować prawo zachowania informacji symulacja Avida stanowi jego eleganckie potwierdzenie - symulacja ta może wygenerować tyle informacji na ile została do tego predeterminowana przez swoich programistów. ^[3]

Michał Ostrowski

---------------------------------------------------

Przypisy:

1. Dembski, W.A. and Marks II, R.J. "Bernoulli’s Principle of Insufficient Reason and Conservation of Information in Computer Search", Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. San Antonio, Texas, October 2009, s. 2647-2652.

[ IEEE | PDF ]

2. Richard E. Lenski, R.E., Ofria, C., Pennock, R.T. and Adami, C. The evolutionary origin of complex features (PDF), Nature, 8 May 2003, vol. 423, s. 139-144.

3. Winston Ewert, William A. Dembski and R.J. Marks II, “Evolutionary Synthesis of Nand Logic: Dissecting a Digital Organism”, Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. San Antonio, Texas, October 2009, s. 3047-3053.

[ IEEE | PDF ]